Máster interuniversitario en Ciencia de Datos Biomédicos (en extinción) - 2ª edición

Admisión

El Máster oficial en Ciencia de Datos Biomédicos se dirige a personas graduadas en titulaciones científicas y técnicas relacionadas con la bioinformática, la ciencia y la ingeniería que busquen especializarse en la ciencia de datos en el ámbito de la salud. En concreto, está dirigido a personas graduadas en física, estadística, bioinformática, matemáticas, informática, ingeniería biomédica y otras ingenierías afines.

Así mismo, se requiere:

• Competencia en inglés (certificado del B2 o equivalente)
• La competencia digital necesaria para manejar adecuadamente la formación virtual
• Una base matemática sólida y buenos conocimientos de programación

También, se requieren las siguientes habilidades:

• Capacidad para trabajar de forma autónoma
• Capacidad de búsqueda en diferentes fuentes de información
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para formular ideas complejas
• Capacidad para trabajar en equipo

Documentación específica requerida

Para la admisión en el máster, además de la documentación general obligatoria necesaria para un programa de máster, se debe presentar:

• Certificado de nivel de inglés B2 o equivalente (si no tienes este certificado, el comité de admisiones puede decidir evaluar tu nivel de inglés)
• Certificado de publicaciones indexadas
• Certificado de participación en proyectos de investigación
• Certificado de cualquier formación complementaria
• Certificado de experiencia profesional

Criterios de selección

En el caso de que no hubiera suficientes plazas, las preinscripciones se priorizan según la puntuación total obtenida de los siguientes criterios:

• Expediente académico de la titulación que da acceso: hasta 10 puntos
• Aptitud del candidato/a: hasta 6 puntos
• Tener una titulación universitaria en ciencia de datos o sectores similares (grado o ingeniería, licenciatura, máster, posgrado o doctorado), a parte de la titulación que da acceso: hasta 2 puntos
• Tener publicaciones en revistas indexadas y participación en proyectos competitivos: hasta 2 puntos
• Haber realizado formación complementaria sobre el contenido del máster (cursos, seminarios u otras actividades formativas, debidamente certificadas): hasta 2 puntos
• Experiencia profesional en ciencia de datos o en cualquier ámbito relacionado con el contenido del máster: hasta 2 puntos

Si no se cubre el número inicial de plazas (50), la coordinación académica admitirá todas las preinscripciones que cumplan los criterios de admisión.